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1 Commits
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c1259c27c6 |
@ -61,42 +61,10 @@ class WLEDController:
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"""Turn off all lights."""
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self.send_command('{"ps":"4"}')
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def blink_yellow(self):
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"""Blink in yellow."""
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def change_effect(self):
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"""Change the color effect."""
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self.send_command('{"ps":"5"}')
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def blink_red(self):
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"""blink in red."""
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self.send_command('{"ps":"7"}')
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def blink_green(self):
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"""blink in green."""
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self.send_command('{"ps":"6"}')
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def map_color_to_led(self, color):
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"""
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Map an RGB color to the corresponding WLED action based on predefined ranges.
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:param color: A tuple of (R, G, B) values, where each component is an integer between 0 and 255.
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"""
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red, green, blue = color
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# Check if the color is red (high R, low G and B)
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if red > 200 and green < 100 and blue < 100:
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self.switch_to_red()
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# Check if the color is green (high G, low R and B)
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elif red < 100 and green > 200 and blue < 100:
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self.switch_to_green()
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# Check if the color is yellow (high R and G, low B)
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elif red > 200 and green > 200 and blue < 100:
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self.switch_to_yellow()
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# If none of the above, turn off the LEDs
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else:
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self.turn_off_all()
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# Example usage:
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if __name__ == "__main__":
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controller = WLEDController(port="/dev/serial/by-path/pci-0000:00:14.0-usbv2-0:1:1.0-port0")
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BIN
pics/image-1.png
BIN
pics/image-1.png
Binary file not shown.
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Before Width: | Height: | Size: 109 KiB |
304
readme.md
304
readme.md
@ -1,304 +0,0 @@
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# CPS Geislinger PackPal
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Dieses Repository enthält die Software und Dokumentation für den **CPS Geislinger PackPal**, ein System, das Mitarbeiter beim Einpacken von Aufträgen unterstützt. Es kombiniert eine Waage und eine Kamera, um Bauteile automatisch zu erkennen, die Stückzahl zu prüfen und den Verpackungsprozess effizienter zu gestalten.
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## Inhaltsverzeichnis
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1. [Ordnerstruktur](#ordnerstruktur)
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2. [Systemanforderungen](#systemanforderungen)
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3. [Funktionsumfang](#funktionsumfang)
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4. [Installation](#installation)
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5. [Anwendung](#anwendung)
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- [Programmstart](#programmstart)
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- [Arbeitsablauf](#arbeitsablauf)
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6. [Fehlerbehebung](#fehlerbehebung)
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8. [Übersicht Datenaufnahme und Training](#training)
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7. [Kontakt](#kontakt)
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## Ordnerstruktur
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Die Dateien und Ordner sind wie folgt strukturiert:
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- **`workflow.py`**: Hauptprogramm zur Steuerung des Systems.
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- **`readme.md`**: Diese Anleitung.
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- **`environment.yaml`**: Conda-Umgebungskonfigurationsdatei.
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- **`compose.yml`**: Docker Compose Datei für lokale Tests mit MariaDB.
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- **`.gitignore`**: Einstellungen für Git, um unnötige Dateien auszuschließen.
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- **`doc/`**: Zusätzliche Dokumentation.
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- **`ESP32/`**: Firmwaredateien für den ESP32-Hilfscontroller.
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- **`lib/`**: Lokale Python-Bibliotheken.
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- **`models/`**: Machine Learning-Modelle für die Bauteilerkennung.
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- **`pyqt_project/`**: Projektdateien für die Benutzeroberfläche (erstellt mit Qt Designer).
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## Systemanforderungen
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- **Betriebssystem**: Kubuntu 24.04 oder kompatibel.
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- **Python-Version**: Python 3.10 oder höher.
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- **Abhängigkeiten**:
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- Conda oder Miniforge zur Verwaltung von Python-Bibliotheken.
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- Docker und Docker Compose (optional für lokale Tests mit MariaDB).
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- **Hardware**:
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- Mitgelieferte Waage mit USB-/serieller Verbindung.
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- Mitgelieferte Kamera für die Bauteilerkennung.
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- Mitgelieferte 2x ESP32-Mikrocontroller als Hilfsgeräte.
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## Funktionsumfang
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Der **CPS Geislinger PackPal** bietet eine Vielzahl an Funktionen, um den Verpackungsprozess effizient zu unterstützen.
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### Lichtsteuerung
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- **Flexible Steuerung**:
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- LEDs und Scheinwerfer können unabhängig voneinander per Software gesteuert werden, um optimale Arbeitsbedingungen zu schaffen.
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### Datenerfassung
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- **Integrierte Geräteansteuerung**:
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- Waage und Kamera werden über den mitgelieferten Mini-PC angesteuert und ausgelesen, sodass die Datenerfassung nahtlos in den Workflow integriert ist.
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### Vortrainierte Modelle
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- **Effiziente Bauteilerkennung**:
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- Das System enthält vortrainierte Modelle, die mit knapp **5.000 annotierten Datenframes** erstellt wurden.
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- **Modelloptionen**:
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- Standardmäßig wird **YOLOv8n** (kleinste Modellvariante) verwendet, um die begrenzte Rechenleistung des Mini-PCs zu berücksichtigen.
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- Zusätzlich werden vortrainierte **YOLOv8m**- und **YOLOv10n**-Modelle bereitgestellt, um erweiterte Tests durchzuführen oder zukünftige Hardware-Upgrades zu berücksichtigen.
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### Vollständig vorinstallierter Mini-PC
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- **Leistungsstarker Mini-PC**:
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- **Prozessor**: 12th Gen Intel Prozessor, optimiert für Effizienz.
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- **Betriebssystem**: Ubuntu 24.04 ist vorinstalliert und einsatzbereit.
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- **Grafik**: Keine dedizierte Grafikkarte, um Energieverbrauch und Kosten zu minimieren, bei gleichzeitiger Eignung für die enthaltenen leichten Modelle.
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### Softwareumgebung
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- **Umsetzung in Python**:
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Die gesamte Softwareumgebung wurde in **Python** entwickelt, um eine einfache Erweiterbarkeit, Wartung und Integration mit modernen Machine-Learning-Frameworks zu gewährleisten.
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- **Quellcode verfügbar**:
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Der komplette Quellcode ist in diesem Repository enthalten und modular aufgebaut, sodass spezifische Funktionen leicht angepasst oder erweitert werden können.
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- **Vorteile der Python-Umgebung**:
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- Breite Unterstützung durch Bibliotheken wie **OpenCV**, **PyTorch**, und **PyQt**.
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- Leichte Integration von Machine-Learning-Modellen und Hardwaresteuerung.
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- Hohe Lesbarkeit und einfache Anpassung durch gut dokumentierten Code.
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## Installation
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Falls das System nicht vorinstalliert ist, folgen Sie diesen Schritten:
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### 1. Conda-Umgebung erstellen
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Installieren Sie die Conda-Abhängigkeiten, indem Sie die `environment.yaml` Datei nutzen:
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```bash
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conda env create -n geislinger -f environment.yaml
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```
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### 2. Conda-Umgebung aktivieren
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Setzen Sie die erstellte Umgebung als Standardumgebung, indem Sie in der Datei ~/.bashrc folgendes hinzufügen:
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> conda activate geislinger
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Alternativ können Sie die Umgebung vor jedem Programmstart manuell aktivieren:
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```bash
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conda activate geislinger
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```
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### 3. Optional: MariaDB-Testumgebung starten
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Falls Sie die Datenbank lokal testen möchten, starten Sie Docker Compose im Projektordner:
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```bash
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docker-compose up -d
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```
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### 4. Software für USB Relay Board installieren
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https://github.com/scheiber-sa/sainsmartUsbRelay
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## Anwendung
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### Programmstart
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Starten Sie das Hauptprogramm aus dem Projektordner mit:
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```bash
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python3 workflow.py
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```
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Die Benutzeroberfläche wird gestartet und alle Geräte (Waage, Kamera, ESP32) werden automatisch initialisiert.
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### Arbeitsablauf
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Der **CPS Geislinger PackPal** unterstützt den Verpackungsprozess mit einer intuitiven Benutzeroberfläche. Es stehen zwei Arbeitsmodi zur Verfügung: **statisch** und **dynamisch**, die über die Checkbox **"static workflow"** ausgewählt werden können.
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- **Statischer Workflow**:
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Der Benutzer wählt die Positionsnummer (Artikel) manuell aus, und die Waage addiert die Gewichte der eingelegten Bauteile, bis die gewünschte Stückzahl erreicht ist.
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- **Dynamischer Workflow** (Standardmodus):
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Die Kamera und die Waage arbeiten zusammen, um das eingelegte Bauteil automatisch zu erkennen und die korrekte Positionsnummer auszuwählen. Die Waage überwacht die eingelegten Teile, bis die erforderliche Stückzahl erreicht ist.
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#### Schritt-für-Schritt-Anleitung
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1. **Auftrag laden**
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- Geben Sie die Auftragsnummer in das Feld **"Auftragsnummer"** ein.
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- Klicken Sie auf **"load Auftrag"**, um die Auftragsdaten zu laden.
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- Die Liste der Bauteile (mit Positionsnummer, Beschreibung, Soll-Menge, Ist-Menge und Lagerort) wird im linken Tabellenbereich angezeigt.
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2. **Bauteilerkennung**
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- **Manuelle Auswahl (statisch)**: Wählen Sie die gewünschte Positionsnummer direkt aus der Tabelle. Klicken Sie auf **"check Waage"**, um die Gewichtserfassung zu starten.
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- **Automatische Erkennung (dynamisch)**:
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- Legen Sie ein Bauteil auf die Waage und klicken Sie auf **"check Waage"**.
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- Die automatisch erkannte Positionsnummer wird im Feld **"Pos.-Nr."** markiert.
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3. **Bestücken**
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- Legen Sie die Bauteile auf die Waage, bis die angezeigte **Ist-Menge** die **Soll-Menge** erreicht.
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- Das System zeigt die aktuelle Stückzahl an.
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- Falls die Waage nicht korrekt eingestellt ist, können Sie diese mit **"Waage tarieren"** neu kalibrieren.
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4. **Weiterverpacken**
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- Wiederholen Sie den Vorgang für alle Bauteile im Auftrag.
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- Die Benutzeroberfläche führt Sie Schritt für Schritt durch die einzelnen Arbeitsvorgänge. Der aktuelle Arbeitsfortschritt wird in der **ToDo-Liste** rechts angezeigt.
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5. **Auftragsabschluss**
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- Sobald alle Bauteile verpackt sind, zeigt das System an, dass der Auftrag abgeschlossen ist.
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- Überprüfen Sie die Daten und schließen Sie den Auftrag ab.
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### Zusätzliche Funktionen
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- **Lichtsteuerung**:
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Die LEDs und der Scheinwerfer können über die Schaltflächen gesteuert werden:
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- **Turn on light / Turn off light**: Hauptbeleuchtung.
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- **Turn on red/yellow/green LED**: Status-LEDs für visuelle Hinweise.
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- **Blink Yellow LED**: Blinkt gelb zur Hervorhebung.
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- **Turn off all LEDs**: Schaltet alle LEDs aus.
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- **Kamera-Steuerung**:
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- Aktivieren oder deaktivieren Sie den Kamera-Workflow über die Checkbox **"Camera Workflow"**.
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- Starten und stoppen Sie die Kamera mit den Schaltflächen **"Start Camera"** und **"Stop Camera"**.
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- Wählen Sie ein Modell für die automatische Bauteilerkennung aus der Dropdown-Liste aus (z. B. **"best_8n.pt"**).
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- **Automatisches Tarieren**:
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Aktivieren Sie die Checkbox **"automatisches Tarieren"**, um die Waage automatisch zu kalibrieren, sobald ein Arbeitsablauf gestartet wird.
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### Hinweise
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- **ToDo-Liste**:
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Die **ToDo-Liste** in der Benutzeroberfläche bietet eine klare Übersicht über die nächsten Schritte und den aktuellen Status. Befolgen Sie die Anweisungen, um den Workflow effizient abzuschließen.
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- **Überwachung des Vorgangs**:
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Verfolgen Sie die Statusanzeigen in der Benutzeroberfläche. Fehler oder Warnungen werden dort direkt angezeigt.
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- **Stückzahlkontrolle**:
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Die Waage erkennt automatisch Über- oder Unterfüllungen und zeigt entsprechende Hinweise an.
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- **Korrektur**:
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Sollten Fehler auftreten, können Sie jederzeit den aktuellen Artikel neu auswählen oder den Auftrag zurücksetzen.
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## Fehlerbehebung
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- Geräte werden nicht erkannt:
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Stellen Sie sicher, dass alle Geräte korrekt verbunden sind und überprüfen Sie die Konfiguration.
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- Waage zeigt falsche Werte:
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Kalibrieren Sie die Waage erneut gemäß der Dokumentation. Die Waage muss auf Kg eingestellt werden, damit die Daten korrekt übermittelt werden.
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- Fehlerhafte Bauteilerkennung:
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Stellen Sie sicher, dass die Kamera sauber ist und die Beleuchtung ausreichend ist. Prüfen Sie auch, ob das richtige Modell in models/ geladen wurde.
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- Datenbankfehler:
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Vergewissern Sie sich, dass die Datenbank MariaDB läuft und die Zugangsdaten korrekt in der Konfiguration hinterlegt sind.
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- Konsolenausgaben kontrollieren:
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Sollte es Probleme mit der Bauteilerkennung oder Waage geben, überprüfen Sie die Konsolenausgabe des Programms. Diese zeigt hilfreiche Diagnosen an.
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## Übersicht Datenaufnahme und Training
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Die Erstellung eines robusten Datensatzes und die anschließende Modelltrainierung erfolgten nach einem klar strukturierten Ablauf, um eine möglichst hohe Präzision der Bauteilerkennung zu gewährleisten. Dieser Prozess lässt sich in mehrere Schritte unterteilen:
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#### **Datenaufnahme**
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1. **Videoaufzeichnung**
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- Die Videos wurden mit **OBS Studio** direkt vom Kamerastream aufgenommen.
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- Jedes Bauteil wurde einzeln unter standardisierten Bedingungen vermessen und gefilmt.
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- Zusätzlich wurden Bauteile in Kombination mit anderen Bauteilen und vor unterschiedlichen Hintergründen aufgenommen, um die Datendiversität zu erhöhen.
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2. **Bearbeitung und Extraktion**
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- Die aufgenommenen Videos wurden auf die Plattform **Roboflow** hochgeladen.
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- Einzelne Frames (ca. **500 Frames pro Bauteil**) wurden aus den Videos extrahiert. Dabei wurde darauf geachtet, eine **repräsentative Stückzahl** zu wählen, die typische Variationen wie Winkel, Beleuchtung und Positionen abdeckt.
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#### **Annotation und Datensatzvorbereitung**
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1. **Annotation**
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- Die extrahierten Frames wurden in Roboflow manuell annotiert, d. h., die Bauteile wurden mit präzisen Bounding-Boxen und Labels versehen.
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- Für jeden Bauteiltyp wurde eine eigene Klasse definiert.
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2. **Export und Augmentierung**
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- Der annotierte Datensatz wurde im **YOLOv8-Format** exportiert.
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- Während des Exports erfolgte eine automatische **Datenaugmentierung** durch Roboflow:
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- **Transformationen**: Die Bilder wurden gespiegelt, gedreht, beschnitten und auf ein **quadratisches 1:1-Bildformat** skaliert.
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- Ziel der Augmentierung war es, die Robustheit des Modells gegenüber unterschiedlichen Perspektiven und Hintergründen zu erhöhen.
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#### **Modelltraining**
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1. **Trainingsumgebung**
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- Die Trainingsläufe wurden mithilfe der integrierten YOLOv8-Trainingsmethoden durchgeführt (Details siehe [Ultralytics Dokumentation](https://docs.ultralytics.com/modes/train/)).
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- Hardware: Eine leistungsstarke **Nvidia Tesla P100 Grafikkarte** wurde für das Training genutzt.
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- Framework: YOLOv8 implementiert in Python mit der Ultralytics-Bibliothek.
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2. **Trainingsdetails**
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- **Train/Test-Split**:
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- Der Datensatz wurde in **80% Trainingsdaten** und **20% Testdaten** unterteilt.
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- Für die Validierung wurden zusätzliche **10% der Trainingsdaten** als Validierungsdatensatz verwendet.
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- **Hyperparameter**:
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- Anzahl der **Epochen**: Variationen mit 50, 100 und 200 Epochen, um die optimale Konvergenz zu ermitteln.
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- **Mixed Precision Training** wurde aktiviert, um die Speichereffizienz auf der GPU zu erhöhen und die Trainingsgeschwindigkeit zu verbessern.
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3. **Trainierte Modelle**
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- Es wurden mehrere Modelle basierend auf unterschiedlichen **YOLOv8-Architekturen** erstellt:
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- **YOLOv8n** (Nano): Besonders ressourcensparend, ideal für den Einsatz auf Geräten mit begrenzter Rechenleistung.
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- **YOLOv8m** (Medium): Liefert eine höhere Genauigkeit, benötigt jedoch mehr Rechenleistung.
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- **YOLOv10n**: Als experimenteller Vergleich zur Validierung des Trainingsprozesses.
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#### **Ergebnisse und Validierung**
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1. **Modellbewertung**
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- Die Modelle wurden anhand der Metriken **mAP (mean Average Precision)**, **Präzision**, und **Recall** bewertet.
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- **Cross-Validation** wurde durchgeführt, um sicherzustellen, dass die Modelle generalisieren und nicht überangepasst sind.
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2. **Einfluss von Epochs und Augmentierung**
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- Eine höhere Anzahl von Epochen führte in vielen Fällen zu einer Verbesserung der Genauigkeit, allerdings war der Effekt nach etwa 100 Epochen minimal.
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- Die Datenaugmentierung zeigte signifikanten Einfluss auf die Robustheit der Modelle, insbesondere bei ungewöhnlichen Blickwinkeln und Hintergründen.
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## Kontakt
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Für weitere Unterstützung oder Fragen wenden Sie sich bitte an:
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- E-Mail: clemens.fritze@unileoben.ac.at
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- Telefon: +43 3842 402 1904
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- Dokumentation: Weitere Informationen finden Sie im Ordner doc/.
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Dieses Projekt wurde entwickelt, um die Effizienz und Genauigkeit im Verpackungsprozess zu steigern und die Arbeitsbelastung der Mitarbeiter zu reduzieren. Vielen Dank für die Nutzung des CPS Geislinger PackPal!
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||||
BIN
readme.pdf
BIN
readme.pdf
Binary file not shown.
Binary file not shown.
364
workflow.py
364
workflow.py
@ -1,3 +1,14 @@
|
||||
# -*- coding: utf-8 -*-
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||||
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||||
# Form implementation generated from reading ui file 'test.ui'
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#
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# Created by: PyQt5 UI code generator 5.15.9
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#
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# WARNING: Any manual changes made to this file will be lost when pyuic5 is
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# run again. Do not edit this file unless you know what you are doing.
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||||
########## beim Static workflow funktionieren die Threads ab dem zweiten nicht mehr
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||||
#from PyQt5 import QApplication, QMainWindow, QPushButton, QVBoxLayout, QWidget, QProgressBar
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||||
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
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||||
@ -18,40 +29,28 @@ import cv2
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import os
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||||
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||||
import lib.sainsmartrelay as sainsmartrelay
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import lib.wledControl as wledControl
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||||
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||||
# db_config = {
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||||
# 'user': 'dbUser',
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||||
# 'password': 'dbPassword',
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||||
# 'host': '127.0.0.1', # 'host': 'localhost',
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||||
# 'database': 'projectGeislinger',
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||||
# 'port': 3306 # Standard port for MariaDB
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# }
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# ## in der Ui_MainWindow-Klasse wird die GUI erstellt - der MainThread läuft in dieser -> Farben Drop Down
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# ## Aufsetzen der Datenbank und Waagenverbindung
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||||
# # Definieren der Datenbankverbindung
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||||
db_config = {
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||||
'user': 'dbUser',
|
||||
'password': 'dbPassword',
|
||||
'host': '127.0.0.1', # 'host': 'localhost', changed because more compatible
|
||||
'host': '127.0.0.1', # 'host': 'localhost',
|
||||
'database': 'projectGeislinger',
|
||||
'port': 3306 # Standard port for MariaDB
|
||||
}
|
||||
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||||
# # Establishing the connection
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||||
# conn = mariadb.connect(**db_config)
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# # Create a cursor to execute queries
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# cursor = conn.cursor()
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try:
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||||
# Attempt to establish the connection
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||||
conn = mariadb.connect(**db_config)
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||||
print("Database connection established successfully.")
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||||
|
||||
# Create a cursor to execute queries
|
||||
cursor = conn.cursor()
|
||||
except mariadb.Error as e:
|
||||
# Handle connection errors
|
||||
print(f"Error connecting to the database: {e}")
|
||||
conn = None
|
||||
cursor = None
|
||||
|
||||
# Establishing the connection
|
||||
conn = mariadb.connect(**db_config)
|
||||
# Create a cursor to execute queries
|
||||
cursor = conn.cursor()
|
||||
|
||||
# Configuration of the serial port
|
||||
try:
|
||||
@ -60,8 +59,32 @@ try:
|
||||
except serial.SerialException:
|
||||
ser = None
|
||||
print("Warning: Serial port not found. Continuing without serial connection. Only working for demo-purposes.")
|
||||
#ser = serial.Serial('/dev/serial/by-id/usb-Silicon_Labs_CP2102_USB_to_UART_Bridge_Controller_0001-if00-port0', 9600) #dadurch garantiert immer die gleiche Schnittstelle verwendet
|
||||
# und nicht die Schnittstelle, welche die Bezeichnung ttyUSB0 verwendet (welche sich ändern könnte)
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||||
# um die ID der USB-Schnittstelle heraus zu finden im Terminal folgendes eingeben: ls -l /dev/serial/by-id/
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||||
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||||
# die Workerklasse ist dazu da die Schleifen - in welchen der Bauteiltyp erkannt wird und die Anzahl der Bauteile, welche auf der Waage liegen - in einem seperaten Thread auszuführen, um ein Blockieren des Mainthreads zu verhindern
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||||
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||||
waageEingeschwungen = False
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||||
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||||
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||||
def wahrscheinlichkeitsDichte(x,mue, var):
|
||||
# in der Funktion wird der Wahrscheinlichkeitsdichtenwert der Variable x für eine bestimmte Normalverteilung berechnet
|
||||
standardabweichung = var**0.5
|
||||
|
||||
result = 1/(standardabweichung * (2*math.pi)**0.5 ) * math.exp(-0.5 * ((x-mue)/standardabweichung)**2)
|
||||
|
||||
return result
|
||||
|
||||
def calcWahrscheinlichkeitFromDichte(x,mue, var):
|
||||
# in der Funktion wird die Wahrscheinlichkeit via der Wahrscheinlichkeitsdichte berechnet, indem das Verhältnis aus der dem Bauteil zugehörigen Wahrscheinlichkeitsdichte zu der maximalen Wahrscheinlichkeitsdichte berechnet wird
|
||||
p1 = wahrscheinlichkeitsDichte(x,mue, var)
|
||||
p_max = wahrscheinlichkeitsDichte(mue,mue, var)
|
||||
|
||||
return p1/p_max
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
#class Worker(QThread):
|
||||
class Worker(QObject):
|
||||
#progress = pyqtSignal(int)
|
||||
objectDetectionStartSignal = pyqtSignal(str)
|
||||
@ -74,7 +97,6 @@ class Worker(QObject):
|
||||
waageStoppedSignal = pyqtSignal(int)
|
||||
stopLoopSignal = pyqtSignal(bool) #das Signal wird verwendet um direkt den stopLoop-Wert zu ändern (also kein Funktionsaufruf)
|
||||
|
||||
waageEingeschwungen = False
|
||||
stopLoop = False
|
||||
btTypeIsSet = False
|
||||
correctBtNr = False
|
||||
@ -86,7 +108,7 @@ class Worker(QObject):
|
||||
|
||||
|
||||
def getDataOfArticleType(self, allArticles, articleType):
|
||||
''' die Funktion geht die Liste mit allen Artikeln durch und gibt jenen Eintrag, welcher mit dem "articleType" übereinstimmt zurück '''
|
||||
# die Funktion geht die Liste mit allen Artikeln durch und gibt jenen Eintrag, welcher mit dem "articleType" übereinstimmt zurück
|
||||
for i in allArticles:
|
||||
if i[1] == articleType:
|
||||
return i
|
||||
@ -96,27 +118,26 @@ class Worker(QObject):
|
||||
def waageNichtEingeschwungenOutput(self):
|
||||
print("Die Waage ist noch nicht eingeschwungen - Ergebnisse sind dadurch noch fehlerhaft.")
|
||||
|
||||
def wahrscheinlichkeitsDichte(self, x,mue, var):
|
||||
''' in der Funktion wird der Wahrscheinlichkeitsdichtenwert der Variable x für eine bestimmte Normalverteilung berechnet '''
|
||||
standardabweichung = var**0.5
|
||||
|
||||
result = 1/(standardabweichung * (2*math.pi)**0.5 ) * math.exp(-0.5 * ((x-mue)/standardabweichung)**2)
|
||||
|
||||
return result
|
||||
|
||||
def readWaage(self):
|
||||
''' in folgender Funktion wird die Waage ausgelesen '''
|
||||
# in folgender Funktion wird die Waage ausgelesen
|
||||
|
||||
#print("connection is open: ", ser.is_open) #Debuggingausgabe
|
||||
#print("port to which it is connected: ", ser.portstr) #Debuggingausgabe
|
||||
|
||||
|
||||
if ser.is_open == False:
|
||||
ser.open()
|
||||
|
||||
|
||||
#an die Waage den Befehl senden, dass sie ausgelesen werden soll
|
||||
ser.write(b'getWeight\n')
|
||||
#ser.write(b'tare\n')
|
||||
serialString = ser.readline().decode('utf-8').rstrip() #Auslesen des Serial-Strings/der Messung der Waage
|
||||
|
||||
# wenn am Ende des Strings kg steht, dann ist die Waage eingeschwungen - das wird hiermit überprüft
|
||||
lenString = len(serialString)-1
|
||||
if serialString[lenString] == "g" and serialString[lenString-1] == "k":
|
||||
#print("ist eingeschwungen") #Debuggingausgabe
|
||||
waageEingeschwungen = True
|
||||
else:
|
||||
print("die Waage ist noch nicht eingeschwungen")
|
||||
@ -128,13 +149,17 @@ class Worker(QObject):
|
||||
if i=="-" or i=="0" or i=="." or i=="1" or i=="2" or i=="3" or i=="4" or i=="5" or i=="6" or i=="7" or i=="8" or i=="9":
|
||||
intString = intString + i
|
||||
print("Wert, welcher von der Waage ausgelesen wurde: " + intString + "kg")
|
||||
## Waage auslesen - ENDE
|
||||
|
||||
ser.close()
|
||||
#print("connection is open: ", ser.is_open) #Debuggingausgabe
|
||||
|
||||
return waageEingeschwungen, intString
|
||||
|
||||
def objectTypeDetectionThread(self, auftragsnummer):
|
||||
''' in dieser Funktion wird der Typ des Bauteils automatisch erkannt '''
|
||||
# in dieser Funktion wird der Typ des Bauteils automatisch erkannt
|
||||
|
||||
#print("objectTypeDetectionThread - Running in thread:", threading.current_thread().name) #Debuggausgabe
|
||||
|
||||
# Parameterdefinition
|
||||
propDensVect = []
|
||||
@ -154,9 +179,16 @@ class Worker(QObject):
|
||||
cursor.execute(sql_query)
|
||||
auftragEinzelteilDaten = cursor.fetchall()
|
||||
|
||||
'''
|
||||
# Display data #Debugausgabe
|
||||
print("Ausgabe der Auftragsdetails des obigen Auftrags, inklusive Einzelteildetails:")
|
||||
for row in auftragEinzelteilDaten:
|
||||
print(row)
|
||||
'''
|
||||
|
||||
# in der Folge werden alle Wahrscheinlichkeitsdichten der Auftragsbauteile berechnet und in dem Vektor gesammelt
|
||||
for row in auftragEinzelteilDaten:
|
||||
propDensVect.append([self.wahrscheinlichkeitsDichte(float(intString),float(row[6]), float(row[7])), row[1], row[5]])
|
||||
propDensVect.append([wahrscheinlichkeitsDichte(float(intString),float(row[6]), float(row[7])), row[1], row[5]])
|
||||
|
||||
# Jenen Eintrag des propDensVect raussuchen, welcher die größte Wahrscheinlichkeitsdichte beinhaltet
|
||||
maxpropDens = 0
|
||||
@ -174,6 +206,14 @@ class Worker(QObject):
|
||||
else:
|
||||
print("Bei dem Bauteil" , einzelteilID , "wurde die höchste Wahrscheinlichkeitsdichte berechnet.")
|
||||
|
||||
# Wahrscheinlichkeit berechnen, dass das angegebene Bauteil auch wirklich diesem entspricht
|
||||
prop = 0
|
||||
for row in auftragEinzelteilDaten:
|
||||
if row[1] == einzelteilID:
|
||||
prop = calcWahrscheinlichkeitFromDichte(float(intString),float(row[6]), float(row[7]))
|
||||
break
|
||||
print("Die Wahrscheinlichkeit, dass es das Bauteil ist, beträgt: ", prop)
|
||||
|
||||
# den Bool auf true setzen, damit die Schleife beendet wird - dieser wird auf True gesetzt, wenn ein Bauteiltyp erkannt wird
|
||||
self.btTypeIsSet = True
|
||||
|
||||
@ -184,8 +224,7 @@ class Worker(QObject):
|
||||
self.waageStoppedSignal.emit(einzelteilID)
|
||||
|
||||
def checkWaageThread(self, einzelteilID, teileZuViel, auftragsnummer):
|
||||
''' in dieser Funktion wird die Stückzahl der Bauteile, welche auf der Waage liegen, berechnet '''
|
||||
|
||||
|
||||
self.correctBtNr = False
|
||||
prevAnzahl = 0
|
||||
anzahl = 0
|
||||
@ -203,6 +242,14 @@ class Worker(QObject):
|
||||
sql_query = "SELECT Auftraege.id, EinzelteilID, Auftragsnummer, Anzahl, Einzelteile.id, Bezeichnung, CAST(projectGeislinger.Einzelteile.GewichtMittelwert AS CHAR), CAST(projectGeislinger.Einzelteile.GewichtVarianz AS CHAR) FROM projectGeislinger.Auftraege, projectGeislinger.Einzelteile where projectGeislinger.Auftraege.EinzelteilID = projectGeislinger.Einzelteile.id AND projectGeislinger.Auftraege.Auftragsnummer = " + auftragsnummer
|
||||
cursor.execute(sql_query)
|
||||
auftragDaten = cursor.fetchall()
|
||||
|
||||
'''
|
||||
# Display data - zum Debuggen
|
||||
print("Ausgabe der Auftragsdetails:")
|
||||
print("id|EinzelteilID|Auftragsnummer|Anzahl")
|
||||
for row in auftragDaten:
|
||||
print(row)
|
||||
'''
|
||||
|
||||
#auslesen, wie viele Bauteile des Types laut Auftrag vorhanden sein sollen
|
||||
anzBauteile_soll = 0
|
||||
@ -225,7 +272,7 @@ class Worker(QObject):
|
||||
# seien X1,..., Xn unabhängige Zufallsvariablen die N(mue_i, sigma_i^2) verteilt sind, dann ist X = X1+...+Xn - N(mue, sigma^2) verteilt mit mue=mue1+...+mue_n, sigma^2 = sigma_1^2+...+sigma_n^2
|
||||
mueGes = float(articleData[6])*i # Berechnen des äquivalenten Mittelwert
|
||||
varGes = float(articleData[7])*i # Berechnen der äquivalenten Varianz
|
||||
propDensVect.append([self.wahrscheinlichkeitsDichte(float(intString),mueGes, varGes), i])
|
||||
propDensVect.append([wahrscheinlichkeitsDichte(float(intString),mueGes, varGes), i])
|
||||
|
||||
# durch den propDensVect iterieren und jenen Eintrag mit der höchsten Wahrscheinlichkeitsdichte raussuchen
|
||||
maxpropDens = 0
|
||||
@ -238,6 +285,14 @@ class Worker(QObject):
|
||||
if prevAnzahl != anzahl:
|
||||
prevAnzahl = anzahl
|
||||
|
||||
# Die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass das obige Ergebnis auch dem Bauteil entspricht
|
||||
if anzahl > 0:
|
||||
for row in auftragDaten:
|
||||
if row[1] == einzelteilID:
|
||||
prop = calcWahrscheinlichkeitFromDichte(float(intString),float(row[6])*anzahl, float(row[7])*anzahl)
|
||||
break
|
||||
print("Die Wahrscheinlichkeit, dass es das Bauteil ist, beträgt: ", prop)
|
||||
|
||||
# wenn genug Bauteile vorhanden sind, dann soll die Schleife beendet werden
|
||||
if (anzahl == anzBauteile_soll):
|
||||
self.correctBtNr = True
|
||||
@ -257,7 +312,8 @@ class Worker(QObject):
|
||||
self.waageStoppedSignal.emit(einzelteilID)
|
||||
|
||||
|
||||
## in der Ui_MainWindow-Klasse wird die GUI erstellt - der MainThread läuft in dieser
|
||||
|
||||
|
||||
class Ui_MainWindow(object):
|
||||
def setupUi(self, MainWindow):
|
||||
self.auftragsnummer = ""
|
||||
@ -265,6 +321,7 @@ class Ui_MainWindow(object):
|
||||
self.correctBtNr = False
|
||||
self.btTypeIsSet = False
|
||||
|
||||
|
||||
MainWindow.setObjectName("MainWindow")
|
||||
MainWindow.resize(1400, 675)
|
||||
self.centralwidget = QtWidgets.QWidget(MainWindow)
|
||||
@ -404,7 +461,7 @@ class Ui_MainWindow(object):
|
||||
self.graphicsView.setGeometry(QtCore.QRect(10, int(1080/2), 661, int(480*1.05))) # position and size of camera frame # int(640*1.05)
|
||||
self.graphicsView.setObjectName("graphicsView")
|
||||
|
||||
# relay control buttons
|
||||
# relay control
|
||||
self.startSpotlightBtn = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)
|
||||
self.startSpotlightBtn.setGeometry(QtCore.QRect(700+200, int(1080/2)+100, 161, 25)) #int(1080/2)+100
|
||||
self.startSpotlightBtn.setObjectName("startSpotlightBtn")
|
||||
@ -412,17 +469,15 @@ class Ui_MainWindow(object):
|
||||
self.stopSpotlightBtn.setGeometry(QtCore.QRect(700+200, int(1080/2)+150, 161, 25))
|
||||
self.stopSpotlightBtn.setObjectName("stopSpotlightBtn")
|
||||
|
||||
# led control buttons
|
||||
self.redLightBtn = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)
|
||||
self.redLightBtn.setGeometry(QtCore.QRect(700+200+200, int(1080/2)+100, 161, 25))
|
||||
self.yellowLightBtn = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)
|
||||
self.yellowLightBtn.setGeometry(QtCore.QRect(700+200+200, int(1080/2)+150, 161, 25))
|
||||
self.greenLightBtn = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)
|
||||
self.greenLightBtn.setGeometry(QtCore.QRect(700+200+200, int(1080/2)+200, 161, 25))
|
||||
self.offLightBtn = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)
|
||||
self.offLightBtn.setGeometry(QtCore.QRect(700+200+200, int(1080/2)+250, 161, 25))
|
||||
self.blinkLightBtn = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)
|
||||
self.blinkLightBtn.setGeometry(QtCore.QRect(700+200+200, int(1080/2)+300, 161, 25))
|
||||
#self.myTestLambda = lambda: self.worker.checkWaageStartSignal.emit(einzelteilID, self.teileZuViel, self.auftragsnummer)
|
||||
|
||||
'''
|
||||
item = QtWidgets.QTableWidgetItem()
|
||||
font = QtGui.QFont()
|
||||
font.setPointSize(8)
|
||||
item.setFont(font)
|
||||
self.AuftragsdetailsTable.setVerticalHeaderItem(0,item)
|
||||
'''
|
||||
|
||||
# Maximize the window on startup
|
||||
MainWindow.showMaximized()
|
||||
@ -458,6 +513,8 @@ class Ui_MainWindow(object):
|
||||
item = self.ArbeitsschrittTable.horizontalHeaderItem(1)
|
||||
item.setText(_translate("MainWindow", "ToDo:"))
|
||||
|
||||
# Befüllen der Arbeisschritttabelle mit Text
|
||||
#item = self.ArbeitsschrittTable.
|
||||
# Ein neues QTableWidgetItem erstellen und den Text setzen
|
||||
item = QtWidgets.QTableWidgetItem("Auftrag laden")
|
||||
self.ArbeitsschrittTable.setItem(0, 0, item)
|
||||
@ -475,10 +532,19 @@ class Ui_MainWindow(object):
|
||||
self.ArbeitsschrittTable.setItem(3, 0, item)
|
||||
self.ArbeitsschrittTable.setEditTriggers(QtWidgets.QTableWidget.NoEditTriggers)
|
||||
|
||||
#self.ArbeitsschrittTable.item(0,0).setText("test")
|
||||
|
||||
#einzelteilID = int(self.AuftragsdetailsTable.item(i,0).text())
|
||||
#self.PosNrTxtFeld.setText(str(self.AuftragsdetailsTable.item(i,0).text()))
|
||||
#self.bauteiltypTextbox.setText(str(self.AuftragsdetailsTable.item(i,2).text()))
|
||||
|
||||
self.label.setText(_translate("MainWindow", "Auftragsnummer:"))
|
||||
self.bauteilTypBtn.setText(_translate("MainWindow", "Bauteiltyp erkennen"))
|
||||
self.bauteilTypBtn.clicked.connect(self.objectTypeDetection)
|
||||
self.AuftragsdetailsTable.cellClicked.connect(self.onTableCellClick)
|
||||
#self.AuftragsdetailsTable.setEditTriggers(QtWidgets.QTableWidget.NoEditTriggers)
|
||||
#item = self.AuftragsdetailsTable.verticalHeaderItem(0)
|
||||
#item.setText(_translate("MainWindow", "test"))
|
||||
self.BezeichnungLabel.setText(_translate("MainWindow", "Bezeichnung"))
|
||||
self.PosNrLabel.setText(_translate("MainWindow", "Pos.-Nr:"))
|
||||
self.teileZuVielLabel.setText(_translate("MainWindow", "Zu prüfende Teileanzahl über Auftragsanzahl:"))
|
||||
@ -500,33 +566,32 @@ class Ui_MainWindow(object):
|
||||
|
||||
# new camera workflow
|
||||
self.startCamBtn.setText(_translate("MainWindow", "Start Camera"))
|
||||
# self.startCamBtn.clicked.connect(self.startCamBtnClicked)
|
||||
self.stopCamBtn.setText(_translate("MainWindow", "Stop Camera"))
|
||||
self.camWorkFlowcheckBox.setText(_translate("MainWindow", "Camera Workflow"))
|
||||
# self.camWorkFlowcheckBox.clicked.connect(self.onCheckboxCheck)
|
||||
self.modelComboBox
|
||||
|
||||
# relay control buttons
|
||||
# relay control
|
||||
self.startSpotlightBtn.setText(_translate("MainWindow", "Turn on light"))
|
||||
self.stopSpotlightBtn.setText(_translate("MainWindow", "Turn off light"))
|
||||
|
||||
|
||||
# led control buttons
|
||||
self.redLightBtn.setText(_translate("MainWindow", "Turn on red LED"))
|
||||
self.yellowLightBtn.setText(_translate("MainWindow", "Turn on yellow LED"))
|
||||
self.greenLightBtn.setText(_translate("MainWindow", "Turn on green LED"))
|
||||
self.offLightBtn.setText(_translate("MainWindow", "Turn off all LEDs"))
|
||||
self.blinkLightBtn.setText(_translate("MainWindow", "Blink Yellow LED"))
|
||||
|
||||
def mousePressEvent(self, event):
|
||||
print("Das MainWindow wurde angeklickt.")
|
||||
self.setFocus()
|
||||
super().mousePressEvent(event)
|
||||
|
||||
|
||||
def onTareClick(self):
|
||||
''' Tarieren der Waage '''
|
||||
#Tarieren der Waage
|
||||
if ser.is_open == False:
|
||||
ser.open()
|
||||
ser.write(b'tare\n')
|
||||
ser.close()
|
||||
|
||||
|
||||
def onCheckboxCheck(self):
|
||||
if self.checkBox.isChecked() == True:
|
||||
print("static workflow activated")
|
||||
@ -543,6 +608,9 @@ class Ui_MainWindow(object):
|
||||
for i in range(0,self.AuftragsdetailsTable.rowCount()):
|
||||
if(self.AuftragsdetailsTable.item(i,0).text() == str(posNr)):
|
||||
return i
|
||||
# brauche ich hier vermutlich nicht mehr - ist in den Worker Thread kopiert worden
|
||||
def waageNichtEingeschwungenOutput(self):
|
||||
print("Die Waage ist noch nicht eingeschwungen - Ergebnisse sind dadurch noch fehlerhaft.")
|
||||
|
||||
def onTableCellClick(self):
|
||||
self.PosNrTxtFeld.setText(self.AuftragsdetailsTable.item(self.AuftragsdetailsTable.currentRow(),0).text())
|
||||
@ -566,22 +634,72 @@ class Ui_MainWindow(object):
|
||||
return True
|
||||
else:
|
||||
return False
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
# eventuell benötigt man die Funktion hier nicht mehr, da sie zu den Threads kopiert wurde
|
||||
def getDataOfArticleType(self, allArticles, articleType):
|
||||
# die Funktion geht die Liste mit allen Artikeln durch und gibt jenen Eintrag, welcher mit dem "articleType" übereinstimmt zurück
|
||||
for i in allArticles:
|
||||
if i[1] == articleType:
|
||||
return i
|
||||
return -1
|
||||
|
||||
def updateGUI(self):
|
||||
self.PosNrLabel.repaint() #GUI aktualisieren
|
||||
QApplication.processEvents() #GUI aktualisieren
|
||||
|
||||
|
||||
def setRowColor(self, tableObject, rowID,r,g,b):
|
||||
for col in range(tableObject.columnCount()-1):
|
||||
tableObject.item(rowID, col).setBackground(QtGui.QColor(r,g,b))
|
||||
'''
|
||||
die alte Version der Programmierung
|
||||
tableObject.item(rowID, 0).setBackground(QtGui.QColor(r,g,b))
|
||||
tableObject.item(rowID, 1).setBackground(QtGui.QColor(r,g,b))
|
||||
tableObject.item(rowID, 2).setBackground(QtGui.QColor(r,g,b))
|
||||
tableObject.item(rowID, 3).setBackground(QtGui.QColor(r,g,b))
|
||||
tableObject.item(rowID, 4).setBackground(QtGui.QColor(r,g,b))
|
||||
tableObject.item(rowID, 5).setBackground(QtGui.QColor(r,g,b))
|
||||
'''
|
||||
|
||||
# # call change led color
|
||||
# Check if the 'w' object already exists
|
||||
# hier könnte noch nachgearbeitet werden
|
||||
if not hasattr(self, 'w'):
|
||||
w = wledControl.WLEDController(port="/dev/serial/by-path/pci-0000:00:14.0-usbv2-0:1:1.0-port0")
|
||||
w.connect()
|
||||
w.map_color_to_led([r,g,b])
|
||||
#wird hier vermutlich nicht mehr benötigt - wurde in die Workerklasse kopiert
|
||||
def readWaage(self):
|
||||
# in folgender Funktion wird die Waage ausgelesen
|
||||
|
||||
#print("connection is open: ", ser.is_open) #Debuggingausgabe
|
||||
#print("port to which it is connected: ", ser.portstr) #Debuggingausgabe
|
||||
self.checkPosNrEmpty()
|
||||
|
||||
if ser.is_open == False:
|
||||
ser.open()
|
||||
|
||||
|
||||
#an die Waage den Befehl senden, dass sie ausgelesen werden soll
|
||||
ser.write(b'getWeight\n')
|
||||
#ser.write(b'tare\n')
|
||||
serialString = ser.readline().decode('utf-8').rstrip() #Auslesen des Serial-Strings/der Messung der Waage
|
||||
|
||||
# wenn am Ende des Strings kg steht, dann ist die Waage eingeschwungen - das wird hiermit überprüft
|
||||
lenString = len(serialString)-1
|
||||
if serialString[lenString] == "g" and serialString[lenString-1] == "k":
|
||||
#print("ist eingeschwungen") #Debuggingausgabe
|
||||
waageEingeschwungen = True
|
||||
else:
|
||||
print("die Waage ist noch nicht eingeschwungen")
|
||||
waageEingeschwungen = False
|
||||
|
||||
#aus dem String werden alle Zeichen, welche nicht zur Darstellung der Zahl benötigt werden entfernt
|
||||
intString = ""
|
||||
for i in serialString:
|
||||
if i=="-" or i=="0" or i=="." or i=="1" or i=="2" or i=="3" or i=="4" or i=="5" or i=="6" or i=="7" or i=="8" or i=="9":
|
||||
intString = intString + i
|
||||
print("Wert, welcher von der Waage ausgelesen wurde: " + intString + "kg")
|
||||
## Waage auslesen - ENDE
|
||||
|
||||
ser.close()
|
||||
#print("connection is open: ", ser.is_open) #Debuggingausgabe
|
||||
|
||||
return waageEingeschwungen, intString
|
||||
|
||||
def auftragsBtnClicked(self):
|
||||
databaseQueryWorking = False #wird für die Überprüfung, ob die Datenbankabfrage fehlerhaft ist, verwendet
|
||||
@ -600,7 +718,16 @@ class Ui_MainWindow(object):
|
||||
print("Fehler in der Datenbankabfrage.")
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
if databaseQueryWorking==True and len(auftragEinzelteilDaten)>0:
|
||||
'''
|
||||
# Display data
|
||||
print("Ausgabe der Auftragsdetails des obigen Auftrags, inklusive Einzelteildetails:")
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||||
for row in auftragEinzelteilDaten:
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if str(row[2]) == self.auftragsnummer:
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print("passt")
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||||
print(row)
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||||
'''
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||||
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||||
### die Auftragsdaten in die Tabelle laden
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||||
self.AuftragsdetailsTable.setRowCount(len(auftragEinzelteilDaten))
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||||
@ -647,6 +774,7 @@ class Ui_MainWindow(object):
|
||||
self.bauteiltypTextbox.setText("")
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||||
self.PosNrTxtFeld.setText("")
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||||
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||||
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||||
elif(databaseQueryWorking==True and len(auftragEinzelteilDaten)==0):
|
||||
print("Es wurde in der Datenbank kein Auftrag mit dieser Auftragsnummer gefunden.")
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||||
|
||||
@ -659,7 +787,7 @@ class Ui_MainWindow(object):
|
||||
self.setRowColor(self.AuftragsdetailsTable, row,0,255,0)
|
||||
|
||||
def stopLoopClicked(self):
|
||||
''' damit wird beim Klick auf den Stopbutton der stopLoop-boolWert in der Workerklasse auf true gesetzt -> der Stop des Threads wird initiiert '''
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||||
# damit wird beim Klick auf den Stopbutton der stopLoop-boolWert in der Workerklasse auf true gesetzt -> der Stop des Threads wird initiiert
|
||||
if hasattr(self, 'objectDetectionWorker'):
|
||||
self.objectDetectionWorker.stopLoopSignal.emit(True)
|
||||
|
||||
@ -667,15 +795,20 @@ class Ui_MainWindow(object):
|
||||
self.checkWaageWorker.stopLoopSignal.emit(True)
|
||||
|
||||
def checkFinished(self):
|
||||
''' die Funktion geht alle Zeilen der Auftragsliste durch und schaut, ob die richtige Anzahl an Teilen vorhanden sind '''
|
||||
#die Funktion geht alle Zeilen der Auftragsliste durch und schaut, ob die richtige Anzahl an Teilen vorhanden sind
|
||||
for i in range(0,self.AuftragsdetailsTable.rowCount()):
|
||||
if self.AuftragsdetailsTable.item(i,3).text() != self.AuftragsdetailsTable.item(i,4).text():
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||||
return False
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||||
return True
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||||
|
||||
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||||
def checkWaage(self):
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||||
#print("Running in thread:", threading.current_thread().name) # Debuggingausgabe
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||||
QApplication.processEvents()
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||||
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||||
# die Loopvariable des Workers auf False setzten, damit die Schleife durchgelaufen wird (diese wird zum Abbruch der Schleife benötigt -> siehe stopLoop)
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||||
#self.checkWaageWorker.stopLoopSignal.emit(False)
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||||
|
||||
# überprüfen, ob der Auftrag geladen wurde
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||||
if(self.AuftragsdetailsTable.item(0,0) == None):
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||||
print("Der Auftrag muss zuerst geladen werden.")
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||||
@ -764,13 +897,22 @@ class Ui_MainWindow(object):
|
||||
#self.updateGUI()
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||||
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||||
def objectTypeDetection(self):
|
||||
''' in dieser Funktion wird der Typ des Bauteils automatisch erkannt '''
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||||
# in dieser Funktion wird der Typ des Bauteils automatisch erkannt
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||||
|
||||
# wenn der statische Workflow ausgewählt wurde, dann soll die checkWaage Funktion aufgerufen werden, auch wenn die detectBauteiltyp-Funkion aufgerufen wurde
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||||
if self.checkBox.isChecked() == True:
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||||
self.checkWaage()
|
||||
return
|
||||
|
||||
'''
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||||
if(self.checkPosNrEmpty()==True):
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||||
print("Das Pos.-Nr.-Feld ist leer.")
|
||||
return
|
||||
'''
|
||||
|
||||
# die Loopvariable des Workers auf False setzten, damit die Schleife durchgelaufen wird (diese wird zum Abbruch der Schleife benötigt -> siehe stopLoop)
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||||
#self.objectDetectionWorker.stopLoopSignal.emit(False)
|
||||
|
||||
# überprüfen, ob der Auftrag in die Tabelle geladen wurde
|
||||
if(self.AuftragsdetailsTable.item(0,0) == None):
|
||||
print("Der Auftrag muss zuerst geladen werden.")
|
||||
@ -794,7 +936,7 @@ class Ui_MainWindow(object):
|
||||
self.objectDetectionThread.start()
|
||||
|
||||
def objectTypeDetectionFinished(self, einzelteilID, rowData):
|
||||
''' wenn der Typ des Objektes erkannt wurde, dann soll die Funktion aufgerufen werden '''
|
||||
# wenn der Typ des Objektes erkannt wurde, dann soll die Funktion aufgerufen werden
|
||||
|
||||
# Schreiben der Bauteiltype und Pos.-Nr in die jeweiligen Felder
|
||||
self.PosNrTxtFeld.setText(str(rowData[1]))
|
||||
@ -810,12 +952,20 @@ class Ui_MainWindow(object):
|
||||
self.objectDetectionThread.quit()
|
||||
self.objectDetectionThread.wait()
|
||||
|
||||
'''
|
||||
try:
|
||||
self.objectDetectionThread.started.disconnect() # Trenne das Signal, damit es beim nächsten Start keine Konflikte gibt
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||||
except:
|
||||
print(f"Error while disconnecting: {e}")
|
||||
print("Disconnecting the thread did not work.")
|
||||
'''
|
||||
|
||||
# wenn der Bauteiltyp erkannt wurde, dann soll die GUI aktualisiert werden und anschließend die CheckWaage-Funktion aufgerufen werden
|
||||
self.updateGUI()
|
||||
self.checkWaage()
|
||||
|
||||
def threadStopped(self, einzelteilID):
|
||||
''' wenn kein Bauteil erkannt wurde, dann ist die EinzenteilID = 0 '''
|
||||
# wenn kein Bauteil erkannt wurde, dann ist die EinzenteilID = 0
|
||||
if self.checkFinished() == False:
|
||||
if(einzelteilID > 0):
|
||||
self.setRowColor(self.AuftragsdetailsTable, self.getRowNr(einzelteilID),255,255,255) #zum setzen den Farbe der gesamten Reihe auf Weiß
|
||||
@ -833,6 +983,7 @@ class Ui_MainWindow(object):
|
||||
self.checkWaageThread.wait()
|
||||
print("Der CheckWaage-Thread wurde beendet.")
|
||||
|
||||
|
||||
# new class for Camera Object detection with YOLOv8
|
||||
class CameraStreamApp(QtWidgets.QMainWindow):
|
||||
def __init__(self, ui):
|
||||
@ -884,7 +1035,7 @@ class CameraStreamApp(QtWidgets.QMainWindow):
|
||||
|
||||
# Convert the frame from BGR (OpenCV format) to RGB
|
||||
# frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
|
||||
frame = cv2.cvtColor(processed_frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
|
||||
frame = cv2.cvtColor(processed_frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # might change nomenclature later?
|
||||
|
||||
# Convert the frame to QImage
|
||||
h, w, ch = frame.shape
|
||||
@ -908,37 +1059,16 @@ class CameraStreamApp(QtWidgets.QMainWindow):
|
||||
self.yolo_stream.cap.release()
|
||||
event.accept()
|
||||
|
||||
# new class for light control
|
||||
class LightControl(QtWidgets.QMainWindow):
|
||||
# new class for relay control
|
||||
class RelayControl(QtWidgets.QMainWindow):
|
||||
def __init__(self, ui):
|
||||
super().__init__()
|
||||
self.ui = ui
|
||||
|
||||
# init relay control
|
||||
self.ui.startSpotlightBtn.clicked.connect(self.spot_on)
|
||||
self.ui.stopSpotlightBtn.clicked.connect(self.spot_off)
|
||||
self.r = sainsmartrelay.SainsmartRelay()
|
||||
|
||||
# init led control
|
||||
self.ui.redLightBtn.clicked.connect(self.red_on)
|
||||
self.ui.yellowLightBtn.clicked.connect(self.yellow_on)
|
||||
self.ui.greenLightBtn.clicked.connect(self.green_on)
|
||||
self.ui.offLightBtn.clicked.connect(self.leds_off)
|
||||
self.ui.blinkLightBtn.clicked.connect(self.blink_yellow)
|
||||
self.w = wledControl.WLEDController(port="/dev/serial/by-path/pci-0000:00:14.0-usbv2-0:1:1.0-port0")
|
||||
self.w.connect()
|
||||
#self.w.switch_to_green() # at appstart the light is green
|
||||
self.w.blink_green() # and switches to green blinking until the workflow gets started successfully#
|
||||
|
||||
# Connect app exit signal to the cleanup method
|
||||
app.aboutToQuit.connect(self.cleanup)
|
||||
|
||||
def cleanup(self):
|
||||
"""Clean up resources and switch off LEDs."""
|
||||
print("Cleaning up resources and switching off LEDs")
|
||||
self.leds_off() # Turn off LEDs
|
||||
self.w.disconnect() # Disconnect WLED controller
|
||||
|
||||
def spot_on(self):
|
||||
print("Turn on light clicked")
|
||||
self.r.turn_on(1)
|
||||
@ -949,31 +1079,27 @@ class LightControl(QtWidgets.QMainWindow):
|
||||
|
||||
def red_on(self):
|
||||
print("Red light is on")
|
||||
self.w.switch_to_red()
|
||||
self.r.turn_on(2)
|
||||
|
||||
def red_off(self):
|
||||
print("Red light is off")
|
||||
self.r.turn_off(2)
|
||||
|
||||
def yellow_on(self):
|
||||
print("Yellow light is on")
|
||||
self.w.switch_to_yellow()
|
||||
self.r.turn_on(3)
|
||||
|
||||
def yellow_off(self):
|
||||
print("Yellow light is off")
|
||||
self.r.turn_off(3)
|
||||
|
||||
def green_on(self):
|
||||
print("Green light is on")
|
||||
self.w.switch_to_green()
|
||||
self.r.turn_on(4)
|
||||
|
||||
def leds_off(self):
|
||||
print("LEDs are off")
|
||||
self.w.turn_off_all()
|
||||
|
||||
def blink_yellow(self):
|
||||
print("Yellow color is blinking")
|
||||
self.w.blink_yellow()
|
||||
|
||||
def blink_red(self):
|
||||
print("Red color is blinking")
|
||||
self.w.blink_red()
|
||||
|
||||
def blink_green(self):
|
||||
print("Green color is blinking")
|
||||
self.w.blink_green()
|
||||
def green_off(self):
|
||||
print("Green light is off")
|
||||
self.r.turn_off(4)
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
import sys
|
||||
@ -984,8 +1110,8 @@ if __name__ == "__main__":
|
||||
|
||||
# Initialize the CameraStreamApp with the UI
|
||||
camera_app = CameraStreamApp(ui)
|
||||
# initialize light control app
|
||||
light_app = LightControl(ui)
|
||||
# initialize relay app
|
||||
relay_app = RelayControl(ui)
|
||||
|
||||
MainWindow.show()
|
||||
sys.exit(app.exec_())
|
||||
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